Case Study · B2B SaaS

AI Visibility für FinTech SaaS aus München: Von 4% auf 41% AI Share of Voice bei Treasury-Software-Kaufentscheidungen

Wie ein Münchner Treasury-SaaS in sechs Monaten von "in KI-Antworten praktisch nicht existent" zur meistgenannten Alternative im eigenen Money-Prompt-Set wurde — ohne zusätzliches Ad-Budget.

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Auf einen Blick

Die Entwicklung in Zahlen

Die wichtigsten Kennzahlen im Vergleich zur Baseline.

41% AI Share of Voice

auf dem Money-Prompt-Set (vorher 4%)

11 von 15 Money-Prompts

zeigen das Unternehmen (vorher 2 von 15)

9 qualifizierte Demo-Anfragen

über KI-referred Traffic im letzten Berichtsmonat

Projekt-Metadaten

Jahr
2026
Fokus
AI Visibility, GEO
Laufzeit
Baseline Sprint (3 Wochen) + 6 Monate laufender AI-Visibility-Partner-Loop
Kunde
FinTech SaaS, München (anonymisiert)
Branche
B2B FinTech SaaS (Cash- & Liquiditätsmanagement)

Kundenprofil

FinTech-SaaS, München · 40 Mitarbeitende · Series A

Ein Münchner SaaS-Unternehmen mit Software für automatisiertes Cash- und Liquiditätsmanagement, gegründet 2019, ca. 40 Mitarbeitende, Series-A-finanziert. Zielgruppe: CFOs und Finance-Teams im deutschen Mittelstand (50–500 Mitarbeitende). Aktives Content-Marketing, gutes klassisches SEO-Ranking auf Google — aber gegen etablierte Treasury-Anbieter mit deutlich größerem Marketing- und PR-Budget im Wettbewerb.

01 · Herausforderung

Gutes Google-Ranking, aber unsichtbar in ChatGPT & Co.

Das Unternehmen hatte solides organisches Google-Ranking und eine aktive LinkedIn-Präsenz. Doch als das Team begann, das eigene Kaufverhalten zu beobachten, zeigte sich eine Lücke: Finance-Entscheider:innen fragten zunehmend ChatGPT, Perplexity oder Copilot statt Google — und dort kam das Unternehmen so gut wie nie vor.

Konkrete Probleme in der Baseline-Diagnose:

  • Auf den 15 priorisierten Money-Prompts (z. B. "beste Treasury Software für den Mittelstand", "Cash Management Tool DACH Vergleich") erschien das Unternehmen nur bei 2 — mit einem AI Share of Voice von 4% gegenüber einem Wettbewerbsset aus vier etablierten Anbietern
  • Die KI-Systeme zitierten fast ausschließlich zwei unabhängige Vergleichsportale und eine Analysten-Publikation — auf keiner davon war das Unternehmen vertreten
  • Technische AI-Readiness-Lücken: keine strukturierten Daten, unklare Entity-Zuordnung im Knowledge-Graph-Kontext, Produktseiten ohne klare Antworten auf typische Kaufkriterien-Fragen
  • Intern keine Kompetenz und keine Kapazität, um GEO neben dem laufenden SEO-Content-Betrieb aufzubauen

02 · Lösung

Der AI Visibility Partner Loop

Statt eines einmaligen Projekts startete das Unternehmen den monatlichen HeyFinders-Loop: Monitor → Understand → Decide → Execute → Verify.

Baseline Sprint (Woche 1–3):

  • 40 Prompts entlang der Buyer Journey definiert, davon 15 Money-Prompts mit hoher Kaufabsicht
  • Wettbewerbsset von 4 Treasury-/Cash-Management-Anbietern im DACH-Raum festgelegt
  • Baseline-Messung über ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews und Copilot via Ahrefs Brand Radar
  • Quellen-Landschaft kartiert: welche Portale werden in dieser Kategorie immer wieder zitiert
  • Technisches AI-Readiness-Audit (Schema, Crawlbarkeit, Entity-Klarheit)

Monatliche One Decisions (Auszug):

  1. Monat 1: Schema- und Entity-Fixes plus eine neu strukturierte Vergleichsseite, die exakt auf die Kaufkriterien-Fragen der Money-Prompts antwortet
  2. Monat 2: Gezielter Aufbau von Präsenz auf den zwei Fachportalen, die laut Quellen-Landschaft am häufigsten zitiert werden
  3. Monat 3: Content-Cluster zu den bisher unbeantworteten Money-Prompts (Liquiditätsplanung, Bank-Konnektivität, Compliance-Fragen)
  4. Monat 4–6: Verify-Zyklen, Nachschärfen der Cluster mit den größten Bewegungen, Ausweitung des Prompt-Sets um 10 neue Money-Prompts aus dem Sales-Team-Feedback

Jede Decision wurde im Monthly Review mit Daten, Hypothese und erwartetem Effekt vorgelegt und im Folgemonat verifiziert — kein Bauchgefühl, keine Wunschliste an Maßnahmen.

Die Story

Von unsichtbar zur Standardantwort

Meilenstein für Meilenstein, Monat für Monat.

0

Monat 0 (Baseline)

4% AI Share of Voice, 2 von 15 Money-Prompts abgedeckt, keine autoritativen Drittzitationen

2

Monat 2

Erste Bewegung nach Schema-/Entity-Fixes und Vergleichsseite — AI Share of Voice auf 14%

4

Monat 4

Nach Portal-Präsenz und erstem Content-Cluster — 27%, davon 3 neue Money-Prompts mit dem Unternehmen als genannter Option

6

Monat 6

41% AI Share of Voice, 11 von 15 Money-Prompts, Competitive Gap zum Marktführer von –38 auf –6 Prozentpunkte geschlossen

Ergebnisse

Ergebnisse (Berichtsmonat 6)

AI Visibility

  • AI Share of Voice (Money-Prompt-Set): 41% (+37 Prozentpunkte ggü. Baseline)
  • Money-Prompt-Coverage: 11 von 15 (vorher 2 von 15)
  • Competitive Gap zum Marktführer: –6 Prozentpunkte (vorher –38)
  • Neue autoritative Drittzitationen: 14 neue Quellen, die das Unternehmen im Berichtszeitraum nennen

Business-Proxy (mit Attributions-Caveat)

  • KI-referred Anfragen über GA4/GSC: 9 qualifizierte Demo-Anfragen im letzten Berichtsmonat
  • Davon 3 in der aktiven Sales-Pipeline

Fazit

Sichtbar sein, wenn die Entscheidung fällt

Ein Vertriebsteam kann nicht in jedem Gespräch dabei sein, das ein CFO gerade mit ChatGPT führt. Aber die eigenen Inhalte können es — wenn sie die Fragen beantworten, die vor der Kaufentscheidung wirklich gestellt werden. Beim Produkt lag das Problem nie. Sichtbar zu sein, wenn die Entscheidung fällt, war es.

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Manuel Schmöllerl, Gründer bei HeyFinders

Manuel Schmöllerl

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