Wie eine Wirtschaftskanzlei in Wien bei Gesellschafterstreitigkeiten sichtbar wird
Wie eine Kanzlei gegen größere Häuser sichtbar wird, ohne die Grenzen des Berufsrechts zu verlassen.
Mehr zur Branche: KI-Sichtbarkeit für Rechtsanwälte & Kanzleien
Auf einen Blick
Die Entwicklung in Zahlen
Die wichtigsten Kennzahlen im Vergleich zur Ausgangsmessung.
33 von 144 Antworten
nennen die Kanzlei nach sechs Monaten (vorher 4)
8 von 12 Kauf-Fragen
mit mindestens einer Nennung (vorher 2)
6 Mandatsanfragen
im sechsten Monat, die sich auf eine KI-Antwort beziehen
Projekt-Metadaten
- Branche
- Rechtsanwälte, Gesellschafts- und Arbeitsrecht
- Angebot
- Expertise-System
- Laufzeit
- 3 Monate Startphase, danach monatlicher Zyklus (hier: Monat 6)
- Markt
- Wien, Deutsch
Ausgangslage
Wirtschaftskanzlei, Wien · 4 Partner · 12 Rechtsanwälte
Die Kanzlei berät mittelständische Unternehmen im Gesellschaftsrecht und im Arbeitsrecht aus Arbeitgebersicht. Die Partner publizieren regelmäßig in Fachzeitschriften. Online wirkte die Kanzlei trotzdem wie viele andere: „Wirtschaftsrecht für Unternehmen“.
01 · Herausforderung
Fachlich anerkannt, in KI-Antworten kaum vorhanden
Ein Geschäftsführer im Streit mit seinem Mitgesellschafter fragt die KI nach einer spezialisierten Kanzlei. Genannt wurden größere, überregionale Häuser. Gemessen wird jeden Monat mit demselben Fragenset: 12 Kauf-Fragen ohne Markennamen, je dreimal in ChatGPT, Gemini, Perplexity und Copilot gestellt. Das ergibt 144 Antworten pro Messung.
Was die Potenzialanalyse zeigte:
- Genannt in 4 von 144 Antworten, bei 2 von 12 Kauf-Fragen
- Die Fachbeiträge der Partner standen hinter Bezahlschranken und waren der Kanzlei nicht eindeutig zugeordnet
- Name, Fachgebiete und Partner waren im Anwaltsverzeichnis, auf der Website und in Profilen unterschiedlich beschrieben
- Keine Seite erklärte, wie ein Gesellschafterstreit abläuft und was ihn kostet
02 · Vorgehen
Das Expertise-System
Die Kanzlei entschied sich für das Expertise-System mit zwei Themenfeldern. Jede Formulierung wurde vorab mit einem Partner abgestimmt.
Start: die strategische Grundlage (Monat 1–3)
- Positionierung: Gesellschafterstreitigkeiten bei GmbHs als erstes, Arbeitsrecht für Arbeitgeber als zweites Themenfeld
- 12 Kauf-Fragen von Geschäftsführern als festes Fragenset
- Quellenanalyse: Welche Verzeichnisse, Fachportale und Medien zieht die KI heran?
- Ausgangsmessung in Google und in der KI-Suche
Danach: eine Entscheidung pro Monat (Auszug)
- Monat 4: Kanzlei- und Personendaten überall vereinheitlicht, Autorenprofile mit den Fachbeiträgen verknüpft
- Monat 5: Sachliche Ratgeberseiten zu Ablauf, Dauer und Kostenfaktoren eines Gesellschafterstreits
- Monat 6: Frei zugängliche Fassungen zweier Fachbeiträge und ein Vortrag bei einem Unternehmerverband
Jeden Monat derselbe Ablauf: Messung und Diagnose, ein Entscheidungs-Memo mit dem größten Hebel, ein Steuerungstermin, das Umsetzungspaket und die Dokumentation.
Der Verlauf
Von der Fachpublikation zur Nennung
Meilenstein für Meilenstein.
Monat 0
Ausgangsmessung: 4 von 144 Antworten, 2 von 12 Kauf-Fragen
Monat 3
Positionierung, Fragenset und Quellenanalyse stehen. 9 von 144 Antworten
Monat 5
Nach Profil-Abgleich und Ratgeberseiten: 21 von 144 Antworten
Monat 6
33 von 144 Antworten, 8 von 12 Kauf-Fragen mit mindestens einer Nennung
Ergebnisse
Ergebnisse nach sechs Monaten
Sichtbarkeit in KI-Antworten
- Nennungen: 33 von 144 Antworten (vorher 4)
- Kauf-Fragen mit mindestens einer Nennung: 8 von 12 (vorher 2)
- Die Fachbeiträge der Partner werden jetzt als Quelle zitiert
Anfragen
- 6 Mandatsanfragen im sechsten Monat, die sich laut Erstgespräch auf eine KI-Antwort beziehen
- Die Zuordnung beruht auf Selbstauskunft und ist deshalb ein Hinweis, kein exakter Wert
Fazit
Fachwissen zählt erst, wenn es auffindbar ist
Die Kanzlei hatte das Wissen längst veröffentlicht. Es war nur nicht frei zugänglich und nicht eindeutig der Kanzlei zugeordnet. Sachliche Fachinformation reicht, wenn sie dort steht, wo die KI sucht.
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Kontakt
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Manuel Schmöllerl
Geschäftsführer
Telefon
+43 699 1419 6470Antwort innerhalb von 24 Stunden
Hinweis: Diese Case Study ist ein Beispielverlauf und beruht nicht auf einem realen Kundenprojekt. Sie zeigt, wie wir vorgehen und messen. Nennungen in KI-Antworten können wir nicht garantieren.