Case Study · Professional Services

KI-Sichtbarkeit für Rechtsanwalt aus Wien: Von 5% auf 38% AI Share of Voice bei Mandats-Anfragen im Gesellschaftsrecht

Wie eine Wiener Wirtschaftskanzlei in sechs Monaten von "in KI-Antworten praktisch nicht existent" zu einer festen Antwort auf Gesellschaftsrecht- und M&A-Fragen im Mittelstand wurde.

Auf einen Blick

Die Entwicklung in Zahlen

Die wichtigsten Kennzahlen im Vergleich zur Baseline.

38% AI Share of Voice

auf dem Money-Prompt-Set (vorher 5%)

9 von 12 Money-Prompts

zeigen die Kanzlei (vorher 2 von 12)

8 Mandatsanfragen

über KI-referred Traffic im letzten Berichtsmonat

Projekt-Metadaten

Jahr
2026
Fokus
AI Visibility, GEO, Local
Laufzeit
Baseline Sprint (3 Wochen) + 6 Monate laufender AI-Visibility-Partner-Loop
Kunde
Wirtschaftskanzlei, Wien (anonymisiert)
Branche
Professional Services (Gesellschaftsrecht, M&A, Arbeitsrecht)

Kundenprofil

Wirtschaftskanzlei, Wien · 20 Rechtsanwält:innen

Eine Wiener Wirtschaftskanzlei mit ca. 20 Rechtsanwält:innen, spezialisiert auf Gesellschaftsrecht, M&A-Transaktionen im Mittelstand und Arbeitsrecht aus Arbeitgebersicht. Regelmäßige Fachpublikationen und gute Reputation im Markt — aber gegen größere, überregionale Kanzleien mit deutlich mehr PR- und Content-Ressourcen in KI-Antworten praktisch nicht sichtbar.

01 · Herausforderung

Fachlich anerkannt, aber unsichtbar gegen überregionale Kanzleien

Geschäftsführer:innen und Unternehmer:innen recherchieren rechtliche Themen zunehmend über KI-Systeme, bevor sie eine Kanzlei kontaktieren — etwa "Anwalt für Gesellschaftsrecht Wien" oder "M&A Anwalt Mittelstand Österreich". Bei diesen Fragen kam die Kanzlei so gut wie nie vor.

Konkrete Probleme in der Baseline-Diagnose:

  • Auf den 12 priorisierten Money-Prompts erschien die Kanzlei nur bei 2 — mit einem AI Share of Voice von 5% gegenüber einem Set aus vier größeren Wettbewerbskanzleien
  • KI-Systeme zitierten überwiegend große überregionale Kanzleien und ein juristisches Fachportal — die eigenen, fachlich fundierten Publikationen der Kanzlei tauchten dort nicht auf
  • Fehlende Autor:innen- und Experten-Signale bei Fachartikeln — gerade in einem vertrauenssensiblen (YMYL-)Themenfeld wie Recht ein entscheidender Nachteil
  • Website beantwortete rechtliche Themen zu allgemein, ohne klare Positionierung auf die tatsächlichen Vorab-Fragen von Mandant:innen (Ablauf einer GmbH-Gründung, typischer M&A-Prozess für den Mittelstand, Kündigungsschutz aus Arbeitgebersicht)

02 · Lösung

Der AI Visibility Partner Loop

Statt eines einmaligen Projekts startete die Kanzlei den monatlichen HeyFinders-Loop: Monitor → Understand → Decide → Execute → Verify — mit besonderem Fokus auf Trust- und Autor:innen-Signale.

Baseline Sprint (Woche 1–3):

  • 32 Prompts entlang der Mandats-Suche definiert, davon 12 Money-Prompts mit hoher Anfrage-Absicht, gestaffelt nach Rechtsgebiet
  • Wettbewerbsset aus 4 vergleichbaren Wiener und überregionalen Wirtschaftskanzleien festgelegt
  • Baseline-Messung über ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews und Copilot via Ahrefs Brand Radar
  • Quellen-Landschaft kartiert: welche Rechtsportale und Verzeichnisse in dieser Kategorie zitiert werden
  • Technisches AI-Readiness-Audit mit Fokus auf Autor:innen-Schema und Experten-Signale (Partner:innen-Profile, Publikationen, Spezialisierungen)

Monatliche One Decisions (Auszug):

  1. Monat 1: Autor:innen-Schema für alle Fachartikel ergänzt, Partner:innen-Profile mit Spezialisierungen und Publikationen strukturiert ausgezeichnet
  2. Monat 2: Gezielte Präsenz auf den zwei Rechtsportalen aufgebaut, die laut Quellen-Landschaft am häufigsten zitiert werden
  3. Monat 3: Content-Cluster zu den unbeantworteten Money-Prompts (GmbH-Gründung Ablauf, typischer M&A-Prozess Mittelstand, Kündigungsschutz Arbeitgeber)
  4. Monat 4–6: Verify-Zyklen, Fallbeispiele gezielt auf Kaufkriterien-Fragen zugeschnitten, Prompt-Set um 7 neue Money-Prompts aus dem Partner-Feedback erweitert

Jede Decision wurde im Monthly Review mit Daten, Hypothese und erwartetem Effekt vorgelegt und im Folgemonat verifiziert.

Die Story

Von unsichtbar zur zitierten Fachautorität

Meilenstein für Meilenstein, Monat für Monat.

0

Monat 0 (Baseline)

5% AI Share of Voice, 2 von 12 Money-Prompts abgedeckt, keine autoritativen Drittzitationen

2

Monat 2

Nach Autor:innen-Schema und Partner:innen-Profilen — AI Share of Voice auf 16%

4

Monat 4

Nach Rechtsportal-Präsenz und erstem Content-Cluster — 27%, davon 4 neue Money-Prompts mit der Kanzlei als genannter Option

6

Monat 6

38% AI Share of Voice, 9 von 12 Money-Prompts, Competitive Gap zur führenden Kanzlei im Set von –40 auf –8 Prozentpunkte geschlossen

Ergebnisse

Ergebnisse (Berichtsmonat 6)

AI Visibility

  • AI Share of Voice (Money-Prompt-Set): 38% (+33 Prozentpunkte ggü. Baseline)
  • Money-Prompt-Coverage: 9 von 12 (vorher 2 von 12)
  • Competitive Gap zur führenden Kanzlei im Set: –8 Prozentpunkte (vorher –40)
  • Neue autoritative Drittzitationen: 8 neue Quellen, die die Kanzlei im Berichtszeitraum nennen

Business-Proxy (mit Attributions-Caveat)

  • KI-referred Anfragen über GA4/GSC: 8 Mandatsanfragen im letzten Berichtsmonat
  • Davon 3 neue Mandate abgeschlossen

Fazit

Die Vorauswahl entscheidet sich vor dem ersten Gespräch

Rechtliche Entscheidungen sind Vertrauenssache — das bleibt so. Aber die Vorauswahl, wer überhaupt kontaktiert wird, entsteht zunehmend in einer KI-Antwort, lange bevor das erste Gespräch stattfindet. Fachliche Exzellenz, die dort nicht sichtbar ist, entscheidet die Mandatsvergabe nicht mehr mit.

Kontakt

Weißt du, ob KI-Systeme deine Kanzlei empfehlen — oder deine Mitbewerber?

Baseline-Messung deiner AI Share of Voice. Klare Lücken- und Chancenanalyse statt 47 Empfehlungen. Eine Entscheidung pro Monat, umgesetzt und verifiziert.

Manuel Schmöllerl, Gründer bei HeyFinders

Manuel Schmöllerl

Gründer @ HeyFinders

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