Case Study · B2B SaaS

AI Visibility für Supply-Chain SaaS aus Zürich: Von 3% auf 29% AI Share of Voice im Schweizer Mittelstand

Wie ein Zürcher Supply-Chain-SaaS in sechs Monaten gegen internationale Wettbewerber mit vielfachem Marketingbudget aufholte — durch gezielte AI-Visibility-Entscheidungen statt zusätzlichem Ad-Spend.

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Auf einen Blick

Die Entwicklung in Zahlen

Die wichtigsten Kennzahlen im Vergleich zur Baseline.

29% AI Share of Voice

auf dem Money-Prompt-Set (vorher 3%)

9 von 14 Money-Prompts

zeigen das Unternehmen (vorher 2 von 14)

7 qualifizierte Anfragen

über KI-referred Traffic im letzten Berichtsmonat

Projekt-Metadaten

Jahr
2026
Fokus
AI Visibility, GEO
Laufzeit
Baseline Sprint (3 Wochen) + 6 Monate laufender AI-Visibility-Partner-Loop
Kunde
Supply-Chain SaaS, Zürich (anonymisiert)
Branche
B2B Supply-Chain SaaS (Lieferketten-Transparenz & Bestandsoptimierung)

Kundenprofil

Supply-Chain-SaaS, Zürich · 50 Mitarbeitende · Series B

Ein Zürcher SaaS-Unternehmen mit Software für Lieferketten-Transparenz und Bestandsoptimierung, gegründet 2018, ca. 50 Mitarbeitende, Series-B-finanziert. Zielgruppe: Einkaufs- und Supply-Chain-Leitungen produzierender Unternehmen im DACH-Raum, Schwerpunkt Schweiz. Solides Produkt und zufriedene Kund:innen — aber ein Wettbewerbsfeld aus internationalen Anbietern mit deutlich größeren Marketing-Budgets.

01 · Herausforderung

Gegen internationale Budgets, unsichtbar in der KI-Suche

Einkaufs- und Supply-Chain-Verantwortliche recherchieren Software-Entscheidungen zunehmend über KI-Systeme statt über die klassische Suche — und dort dominierten ausschließlich die internationalen, größeren Wettbewerber.

Konkrete Probleme in der Baseline-Diagnose:

  • Auf den 14 priorisierten Money-Prompts (z. B. "Software für Lieferkettentransparenz Vergleich", "Bestandsoptimierung Tool Mittelstand Schweiz") erschien das Unternehmen nur bei 2 — mit einem AI Share of Voice von 3% gegenüber vier internationalen Wettbewerbern
  • KI-Systeme zitierten überwiegend englischsprachige, globale Vergleichsportale, die die Schweizer und DACH-spezifische Marktrealität nicht abbildeten
  • Die Schweizer Marktrelevanz des Unternehmens (lokale Referenzen, CH-spezifische Compliance-Themen) tauchte in keiner der beobachteten KI-Antworten auf
  • Content war produktzentriert statt an den tatsächlichen Entscheidungsfragen von Einkaufsleitungen orientiert (Resilienz, Lieferantenrisiko, Integration in bestehende ERP-Landschaften)

02 · Lösung

Der AI Visibility Partner Loop

Statt eines einmaligen Projekts startete das Unternehmen den monatlichen HeyFinders-Loop: Monitor → Understand → Decide → Execute → Verify.

Baseline Sprint (Woche 1–3):

  • 38 Prompts entlang der Buyer Journey definiert, davon 14 Money-Prompts mit hoher Kaufabsicht, mit expliziten CH-/DACH-Varianten
  • Wettbewerbsset aus 4 internationalen und regionalen Supply-Chain-SaaS-Anbietern festgelegt
  • Baseline-Messung über ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews und Copilot via Ahrefs Brand Radar
  • Quellen-Landschaft kartiert: welche Fachpublikationen und Portale in dieser Kategorie im DACH-Raum zitiert werden
  • Technisches AI-Readiness-Audit (Schema, Entity-Klarheit, Sprachvarianten DE-CH)

Monatliche One Decisions (Auszug):

  1. Monat 1: Schema- und Entity-Fixes plus eine Vergleichsseite mit klarer Schweiz-/DACH-Positionierung gegenüber den internationalen Wettbewerbern
  2. Monat 2: Gezielter Aufbau von Präsenz auf den zwei DACH-Fachpublikationen, die laut Quellen-Landschaft am häufigsten zitiert werden
  3. Monat 3: Content-Cluster zu Resilienz- und Nearshoring-Themen sowie ERP-Integrationsfragen, die auf den Money-Prompts bislang unbeantwortet blieben
  4. Monat 4–6: Verify-Zyklen, Ausweitung des Prompt-Sets um 9 neue Money-Prompts aus dem Vertriebsfeedback, Nachschärfen der Cluster mit der größten Bewegung

Jede Decision wurde im Monthly Review mit Daten, Hypothese und erwartetem Effekt vorgelegt und im Folgemonat verifiziert.

Die Story

Vom Nischenplayer zur Schweizer Referenzantwort

Meilenstein für Meilenstein, Monat für Monat.

0

Monat 0 (Baseline)

3% AI Share of Voice, 2 von 14 Money-Prompts abgedeckt, keine autoritativen Drittzitationen

2

Monat 2

Nach Schema-/Entity-Fixes und Vergleichsseite — AI Share of Voice auf 11%

4

Monat 4

Nach Fachpublikations-Präsenz und erstem Content-Cluster — 20%, davon 3 neue Money-Prompts mit dem Unternehmen als genannter Option

6

Monat 6

29% AI Share of Voice, 9 von 14 Money-Prompts, Competitive Gap zum Marktführer von –50 auf –14 Prozentpunkte geschlossen

Ergebnisse

Ergebnisse (Berichtsmonat 6)

AI Visibility

  • AI Share of Voice (Money-Prompt-Set): 29% (+26 Prozentpunkte ggü. Baseline)
  • Money-Prompt-Coverage: 9 von 14 (vorher 2 von 14)
  • Competitive Gap zum Marktführer: –14 Prozentpunkte (vorher –50)
  • Neue autoritative Drittzitationen: 11 neue Quellen, die das Unternehmen im Berichtszeitraum nennen

Business-Proxy (mit Attributions-Caveat)

  • KI-referred Anfragen über GA4/GSC: 7 qualifizierte Anfragen im letzten Berichtsmonat
  • Davon 2 in der aktiven Sales-Pipeline

Fazit

Wo internationale Wettbewerber generisch bleiben, gewinnt lokal

Gegen ein vielfaches Marketingbudget lässt sich mit mehr Werbe-Spend nicht gewinnen. Mit der richtigen Antwort auf die richtige Frage zur richtigen Zeit schon. Wer als Schweizer Anbieter die Schweizer Kaufkriterien-Fragen beantwortet, gewinnt dort, wo internationale Wettbewerber generisch bleiben.

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Manuel Schmöllerl, Gründer bei HeyFinders

Manuel Schmöllerl

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