KI-Sichtbarkeit für Energieeffizienz & Dekarbonisierung
Wenn ein Betrieb seine Prozesswärme erneuern will, steht Ihr Name in der Antwort – oder der des Wettbewerbers.
Energie- und Dekarbonisierungsprojekte brauchen Vertrauen, Rechnung und Referenzen. Wer in der ersten Recherche nicht genannt wird, wird nicht eingeladen. Und erfährt es nie.
Dauert zwei Minuten. Kein Verkaufsgespräch.
Ein Beispiel, das Sie kennen
Ein technischer Leiter in einem Lebensmittelbetrieb will den Erdgasverbrauch in der Dampferzeugung senken. Abwärme gibt es genug, aber welche Technik passt zu welchem Temperaturniveau, und was rechnet sich? Früher hätte er einen Fachbeitrag gesucht und drei Anbieter angerufen. Heute stellt er eine ganze Frage:
„Welche Anbieter planen Wärmerückgewinnung und Hochtemperatur-Wärmepumpen für Industriebetriebe in Österreich, und welche Förderungen gibt es dafür?“
Die Antwort nennt ein paar Unternehmen und erklärt kurz die Technik. Ein Ingenieurbüro hat solche Projekte in drei Branchen umgesetzt. Es kommt nicht vor. Sein Vertrieb merkt davon nichts. Eine Anfrage, die nie entsteht, fällt nicht auf.
Was die Zahlen sagen
Einkäufer fangen bei der KI an
| Kennzahl | Wert | Quelle |
|---|---|---|
| B2B-Käufer, die ihre Recherche in einem KI-Chatbot statt in einer Suchmaschine beginnen | 51 % | G2, März 2026, 1.076 Entscheider |
| Käufer, die wegen einer Chatbot-Empfehlung einen anderen Anbieter wählten als geplant | 69 % | G2, März 2026 |
| Käufer, die bei einem Anbieter kauften, den sie vorher nicht kannten | jeder Dritte | G2, März 2026 |
| Käufer, die einen Anbieter höher bewerten, wenn ein Chatbot ihn empfiehlt | 85 % | G2, März 2026 |
| Meistgenutzter Chatbot | ChatGPT, 63 % | G2, März 2026 |
Einordnung: Die G2-Befragung betrifft Käufer von Business-Software, nicht von Wärmepumpen oder Energieprojekten. Wir zeigen sie, weil sie das Verhalten am klarsten misst. Für Energieeffizienz und Dekarbonisierung liegt uns keine vergleichbare Messung vor. Den Trend halten wir für übertragbar, die Höhe der Zahlen nicht.
Ein Blick in den Einkauf selbst: Die Befragung „State of Source-to-Pay Digitization 2025“ (Ardent Partners im Auftrag von Ivalua, 358 Einkaufsleiter weltweit) kommt zu dem Ergebnis, dass fast die Hälfte der Befragten KI in irgendeiner Form nutzt. Etwa ein Drittel setzt sie für Aufgaben wie Lieferantensuche, Ausgabenanalyse oder Vertragsprüfung ein. Einordnung: weltweite Stichprobe, beauftragt von einem Softwareanbieter, die Lieferantensuche wird nicht einzeln ausgewiesen. Sie zeigt eine Richtung, keine Marktgröße für Österreich.
Das Thema ist groß, und die Entscheidung braucht Argumente
Österreichs Industrie in Zahlen:
| Kennzahl | Wert | Quelle |
|---|---|---|
| Energetischer Endverbrauch der Industrie | 80,8 TWh (2023) | WKO, Dashboard Energie |
| Erdgas in der Industrie | 26,8 TWh, 33 % (2023) | WKO, Dashboard Energie |
| Strom in der Industrie | 23,6 TWh, 29 % (2023) | WKO, Dashboard Energie |
| Prozesswärme über 200 °C | 28,5 TWh (2023) | WKO, Dashboard Energie |
| Anteil der Industrie am energetischen Endverbrauch Österreichs | 28 % (EU-Schnitt rund 25 %) | WKO, Dashboard Energie |
Einordnung: Die Zahlen stammen vom Dashboard Energie der WKO und beziehen sich auf 2023. Einzelne Werte, etwa zur Eigenerzeugung, sind laut Quelle geschätzt.
Wie Betriebe investieren: Eine Kurzstudie von PwC und DENEFF (Oktober 2025) betrachtet Prozesswärme in der deutschen Industrie. Sie ist dort rund ein Viertel des Endenergieverbrauchs. Die Studie stützt sich auf 15 Fallstudien aus Beratungsprojekten und auf Experteninterviews. Ihre Orientierungswerte:
| Maßnahme | Typische Amortisation |
|---|---|
| Optimiertes Nutzerverhalten | rund 2 Jahre |
| Wärmerückgewinnung und Abwärmespeicher in klein abgegrenzten Projekten | unter 2 Jahre |
| Technische Dämmung | 3 bis 5 Jahre |
| Industrielle Wärmepumpen | rund 4 bis 8 Jahre |
| Elektrifizierte Prozesswärme mit Speicher | rund 7 bis 8 Jahre |
Viele Unternehmen peilen laut Studie eine Amortisation von rund drei Jahren an. Als Hemmnisse nennt sie Informationsmangel, fehlendes Personal, hohe Investitionskosten und knappe Liquidität.
Zwischen dem Ziel von drei Jahren und den Werten der großen Maßnahmen liegt eine Lücke. Wer sie überbrücken will, braucht Belege, Referenzen und eine nachvollziehbare Rechnung. Dort wird recherchiert, und dort entscheidet sich, welche Anbieter ins Gespräch kommen. Das ist unsere Einschätzung. Welche Informationsquellen Entscheider tatsächlich nutzen, belegt die Studie nicht.
Einordnung: Die Studie betrifft Deutschland, die Fallstudien sind nicht repräsentativ, und die Amortisation hängt stark vom Einzelfall ab. Für Österreich gibt es keine vergleichbare Studie, die wir hier zeigen könnten.
Industrieunternehmen sind in KI-Antworten schwer zu finden
Die Agentur morefire hat im Sommer 2026 untersucht, wie deutsche B2B-Industrieunternehmen in KI-Antworten vorkommen. Dafür wurden 62 Unternehmen mit je 10 neutralen Kategoriefragen ohne Markennamen in 4 KI-Systemen (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot) abgefragt, jede Frage fünfmal. Ergebnis: 12.250 ausgewertete Antworten.
| Befund | Wert |
|---|---|
| Marken, die in allen vier Systemen vorkommen | 15,5 % |
| Marken, die in mindestens einem System fehlen | 84,5 % |
| Kategorien, die von einem Wettbewerber angeführt werden | 40 von 62 |
| Unternehmen, die in ihrer eigenen Kategorie die meistgenannte Marke sind | 22 von 62 |
| Marken, die auftauchen, aber in mindestens einem von fünf Durchläufen fehlen | 46 % |
| Zitierungen, die von der eigenen Website stammen | 5 % |
| Zitierungen aus externen Quellen | 95 % |
Eine zweite, kleinere Untersuchung kommt zu einem ähnlichen Bild. Johannes Bopp GmbH testete 24 produzierende Mittelständler aus Maschinenbau, Präzisionsfertigung und Automotive mit 960 Einkäufer-Fragen. In 93 % der Anfragen wurde das getestete Unternehmen nicht genannt. 10 von 24 Unternehmen kamen in keinem der vier Systeme vor.
Einordnung: Beide Studien stammen von Anbietern, die selbst GEO-Dienstleistungen verkaufen. Die Bopp-Studie ist laut eigener Angabe nicht repräsentativ. morefire untersuchte den deutschen Markt auf Deutsch. Für Österreich gibt es keine vergleichbare Erhebung. Die Größenordnung ist trotzdem eindeutig: Wer nicht nachsieht, weiß es nicht.
Woher die KI ihre Antworten nimmt
Die KI liest nicht nur Ihre Website. Sie sucht beim Antworten und baut ihr Bild aus vielen Quellen zusammen. In der morefire-Studie kamen nur 5 % der Zitierungen von den Unternehmen selbst. Die häufigsten Quellen waren:
| Quelle | Zitierungen in der Studie |
|---|---|
| wlw.de (Wer liefert was) | 5.487 |
| 3.115 | |
| chemie.de | 2.782 |
| Wikipedia (deutsch und englisch zusammen) | 3.932 |
| europages.de | 1.595 |
Die zehn häufigsten Quellen machen zusammen 18,8 % aller 118.099 Zitierungen aus. Eine überschaubare Zahl von Lieferantenportalen, Branchenverzeichnissen und Fachseiten entscheidet mit, wer genannt wird. Wer dort fehlt oder mit widersprüchlichen Angaben auftaucht, fehlt auch in der Antwort.
Größe schützt nicht
- Unternehmensgröße, Zertifikate und Google-Platzierung zeigten in der Bopp-Studie keinen verlässlichen Zusammenhang mit der Sichtbarkeit in KI-Antworten.
- Ein Maschinenbauer erreichte in Gemini 80 %, in Copilot 0 %, bei gleicher Website und gleichen Fragen. Jedes System hat sein eigenes Bild von Ihnen.
- Konzerne dominieren: In der morefire-Studie wurde Siemens in 28 von 62 Kategorien genannt, insgesamt 1.640-mal. Spezialisierte Mittelständler müssen deshalb in den Quellen, die die KI liest, klarer belegt sein als der Konzern, nicht größer.
Was sichtbare Anbieter anders machen
Aus beiden Studien und unserer eigenen Arbeit ergeben sich drei Muster.
Sie rechnen konkret und nennen die Grenzen. „Spart bis zu 30 % Energie“ kann die KI nicht prüfen. Verwertbar sind Temperaturniveau, Medium, Einsparung in Kilowattstunden, Amortisation und die Bedingungen, unter denen die Rechnung stimmt. Wer auch sagt, wann sich eine Maßnahme nicht lohnt, wird eher zitiert.
Sie grenzen Techniken sauber ab. Wärmerückgewinnung, Wärmepumpe, Speicher und elektrische Erzeugung lösen verschiedene Aufgaben. Anbieter, die klar sagen, welche Technik für welches Temperaturniveau und welchen Prozess passt, beantworten die Fragen, die Betriebe wirklich stellen.
Sie werden außerhalb der eigenen Website bestätigt. Fachbeiträge, Verbandsseiten, Projektberichte mit Freigabe, Verzeichnisse und Förder- und Beraterlisten. Bei 95 % Fremdquellen entscheidet sich Sichtbarkeit dort. Fördergrundlagen und Gesetzesstand gehören mit Datum dazu.
So arbeiten wir
Wir machen B2B-Expertise digital sichtbar. Dafür gehen wir in vier Stufen vor, immer in dieser Reihenfolge:
| Stufe | Frage dahinter | Bei Energieeffizienz und Dekarbonisierung konkret |
|---|---|---|
| Positionierung | Wofür sollen Sie erkannt werden? | Eine klare Spezialisierung, etwa Abwärmenutzung in der Lebensmittelindustrie, Elektrifizierung von Prozesswärme oder Energiemonitoring, statt „Energielösungen für die Industrie“ |
| Search | Werden Sie dafür gefunden? | Das Fragenset eines technischen Leiters, Energiebeauftragten oder Geschäftsführers von der ersten Recherche bis zum Anbietervergleich, in Google und in der KI-Suche |
| Autorität | Warum sollte man Ihnen glauben? | Projekte mit Zahlen und Grenzen, Fachbeiträge, Verbände, Förderstellen-Listen, Referenzen mit Freigabe |
| Empfehlung | Werden Sie berücksichtigt? | Wir messen in mehreren Systemen und mehrfach, weil eine einzelne Antwort nichts beweist |
Das Expertise-System für Energie- und Dekarbonisierungsanbieter
Für Unternehmen, deren Leistung erst verstanden werden muss, bevor sie gekauft wird, haben wir das Expertise-System gebaut. Es ist keine SEO-Betreuung, keine Content-Flatrate und kein Reporting. Es ist ein laufendes System aus Messen, Entscheiden, Umsetzen und Dokumentieren. Laufend deshalb, weil sich Wettbewerber, Suchergebnisse und KI-Quellen ständig ändern.
Es passt, wenn Ihre Leistung erst erklärt werden muss, bevor sie gekauft wird, mehrere Anbieter ähnlich klingen und ein Projekt einen hohen Wert hat. Genau das trifft auf Wärmerückgewinnung, Wärmepumpen, Elektrifizierung und Energieplanung zu.
Start: die strategische Grundlage (3 Monate)
- Zielgruppen und Kauffragen: Wer fragt die KI was, in welcher Phase?
- Positionierungs- und Themenarchitektur: Welche Leistungen und Anwendungen gehören zu Ihnen?
- Wettbewerbs- und Quellenanalyse: Welche Portale und Verzeichnisse nennen Ihre Wettbewerber, aber nicht Sie?
- Autoritätsbelege: Referenzen, Normen, Zertifikate, Kennzahlen, die sich prüfen lassen
- Ausgangslage in Google und in der KI-Suche, als gemeinsame Messgröße
Danach: jeden Monat derselbe Ablauf
| Baustein | Inhalt |
|---|---|
| Messung und Diagnose | Wo stehen Sie, was hat sich bewegt, warum? |
| Entscheidungs-Memo | Eine Empfehlung: der größte Hebel jetzt, mit Begründung |
| Steuerungstermin | Wir entscheiden gemeinsam |
| Umsetzungspaket | Die Umsetzung des größten Hebels, priorisiert |
| Dokumentation | Transparent, damit Sie nachvollziehen können, was warum passiert ist |
Was in den Umsetzungspaketen stecken kann
| Modul | Konkret |
|---|---|
| Seitencluster nach Aufgabe | Pro Technik und Anwendung eine klare Seite: Abwärme aus Druckluft, Hochtemperatur-Wärmepumpe, Dampfsystem, statt einer Sammelseite „Leistungen“ |
| Fachliche Inhalte | Auswahlkriterien, Temperaturniveaus, Amortisationsrechnung mit Grenzen, typische Fehler bei der Planung |
| Vergleichs- und Entscheidungsseiten | „Welche Technik für welchen Prozess?“ mit nachvollziehbarer Logik |
| Entitäten und strukturierte Daten | Firmenname, Standorte, Leistungen und Referenzen eindeutig und maschinenlesbar, bei Bedarf als Grounding Pages mit Fact-Grid auf einer Subdomain |
| Externe Quellen und digitale PR | Fachmedien, Verbände, Verzeichnisse, Beraterlisten |
| Bestehende Inhalte und interne Verlinkung | Vorhandenes Projektwissen konkreter machen, statt alles neu zu schreiben |
| Technik für Suchmaschinen und KI-Systeme | Lesbarkeit für Crawler und KI-Systeme |
Rahmen, Dauer und Preis
| Umfang Basisangebot | Eine Marke, eine Domain, ein Markt, eine Sprache, maximal zwei Themenfelder, bis zu drei feste Ansprechpartner bei Ihnen, eine strategische Entscheidung pro Zyklus |
| Dauer | Drei Monate Startphase, danach monatlich kündbar |
| Preis | € 3.700 netto pro Monat, regulärer Preis, kein Testpreis |
| Nicht enthalten | Relaunch, individuelle Softwareentwicklung, Media-Budgets und bezahlte Veröffentlichungen, Übersetzungen und weitere Sprachmärkte, laufendes Social-Media-Management, große PR-Kampagnen. Das können wir gesondert kalkulieren oder mit Partnern umsetzen. |
Nicht passend ist es, wenn ein Projekt bei Ihnen nur wenige tausend Euro wert ist, Sie kurzfristige Lead-Garantien erwarten oder intern die Zeit für Freigaben fehlt.
Warum HeyFinders
Positionierung zuerst. Wir beginnen mit der Frage, wofür Sie bekannt sein wollen. Viele Anbieter versprechen Energieeinsparung. Wer sich nicht abgrenzt, wird austauschbar, auch in der KI-Antwort.
Belege statt Behauptungen. Die KI glaubt keiner Website, die nur über sich selbst spricht. Erst unabhängige Quellen machen Ihre Aussagen glaubwürdig. Darum bauen wir Autorität außerhalb Ihrer Website auf: dort, wo laut Studie 95 % der Zitierungen herkommen.
Google und KI-Suche zusammen. Wir sehen KI-Suche als Erweiterung der Recherche, nicht als Ersatz für Google. Viele Signale entstehen im selben Umfeld. Wer beides getrennt betreut, doppelt die Arbeit.
Eine Verantwortung. Positionierung, SEO, KI-Suche, Inhalte und externe Quellen kommen von einem Partner. Sie müssen nichts zwischen Agenturen übersetzen.
Ihr Fachwissen, unser Handwerk. Sie kennen das Temperaturniveau, die Anlage und die Rechnung. Wir machen daraus Aussagen, die ein Mensch versteht und eine KI zitieren kann. Von Ihnen brauchen wir einen Steuerungstermin im Monat und Freigaben. Den Rest übernehmen wir.
Direkter Kontakt, keine Versprechen, die niemand halten kann. Gründer und Geschäftsführer Manuel Schmöllerl beschäftigt sich seit 1998 mit Suchmaschinen und seit 2024 mit KI-Suche und GEO. Wir garantieren keine Rankings und keine KI-Nennungen. Zugesagt sind Methode, Umsetzung und transparente Messung, mit Frühindikatoren wie Fragenabdeckung und externer Präsenz und Wirkungsindikatoren wie KI-Nennungen und qualifizierten Anfragen.
Der Weg
- Kostenloser Check. Auf heyfinders.com/check sehen Sie, ob ChatGPT Sie bei den Fragen Ihrer Kunden nennt. Der Check prüft ChatGPT.
- GEO-Audit. Er baut auf dem Check auf, zeigt die größte Lücke und den größten Hebel und prüft mehr als ein System. Einführungspreis € 990 netto (regulär € 1.500 netto), gültig bei Beauftragung bis 31.12.2026.
- Expertise-System. Drei Monate Startphase mit strategischer Grundlage, danach der monatliche Zyklus.
Keine Garantie auf Nennungen. Dieselbe Frage wird je nach System und Durchlauf unterschiedlich beantwortet. Wer eine Nennung zusichert, verspricht etwas, das er nicht halten kann. Wir messen, ob sich Ihre Sichtbarkeit über mehrere Fragen, Systeme und Wochen hinweg verbessert.
Welche Fragen Ihre Kunden der KI stellen
Das ist die Grundlage für den Check. Jede Branche hat eigene Fragen. Diese sind typisch für Energieeffizienz und Dekarbonisierung:
| Phase | Beispielfrage |
|---|---|
| Problem erkennen | „Wie senke ich den Erdgasverbrauch in der Dampferzeugung?“ |
| Lösung verstehen | „Ab welchem Temperaturniveau lohnt sich eine industrielle Wärmepumpe?“ |
| Lösung verstehen | „Wie nutze ich Abwärme aus Druckluft oder Abluft im Betrieb?“ |
| Anbieter finden | „Welche Ingenieurbüros in Österreich planen Wärmerückgewinnung für Industriebetriebe?“ |
| Anbieter vergleichen | „Worauf achte ich bei der Auswahl eines Anbieters für Prozesswärme-Elektrifizierung?“ |
| Absichern | „Gibt es Referenzen in meiner Branche, und welche Förderungen sind für das Projekt möglich?“ |
| Englisch, Export | „Who plans industrial heat recovery and heat pump projects in Austria?“ |
Wichtig: Gute Testfragen enthalten nie Ihren Firmennamen. Sie beschreiben nur die Aufgabe. Wenn Sie nur dann auftauchen, wenn man Sie schon kennt, ist das keine Sichtbarkeit.
Für wen das besonders gilt
- Ingenieur- und Planungsbüros für Energietechnik: Erklärungsbedürftig, projektbezogen, Auswahl über Vertrauen und Referenzen
- Hersteller und Anbieter von Wärmetechnik: Wärmetauscher, Wärmepumpen, Speicher und Regelung: Planer und Betriebe recherchieren Technik und Grenzen vorab
- Energieberater und Energiedienstleister: Beratung lebt von Vertrauen. Wer in der Antwort steht, bekommt das Erstgespräch
- Anbieter von Mess- und Energiemonitoring: Die Frage „Wo verbrauchen wir was?“ ist der Einstieg in viele Projekte
FAQ
Häufige Fragen
Unsere Projekte sind Einzelfälle. Wie soll die KI das verstehen?
Indem Sie Fälle nach Temperaturniveau, Prozess und Branche ordnen. Die KI beantwortet Fragen wie „Was geht bei 120 Grad?“. Wer solche Fälle sauber beschreibt, ist dafür zitierfähig. Das ist Fachwissen, das Sie schon haben.
Förderungen und Gesetze ändern sich ständig. Wie bleiben die Inhalte aktuell?
Aussagen zu Fördergrundlagen und Pflichten bekommen ein Datum und eine Quelle. Im monatlichen Zyklus prüfen wir, was sich geändert hat. Rechtsberatung ersetzt das nicht. Wir formulieren Fakten, die Sie freigeben.
Ist das nicht einfach SEO?
Nein. Bei Google geht es darum, dass eine Seite weit oben steht. Bei KI-Antworten geht es darum, dass Ihr Unternehmen als Empfehlung genannt wird. Die KI vergleicht Quellen, nicht Seiten. Gute SEO hilft, reicht aber nicht: Die Studien zeigen, dass ein gutes Google-Ranking keine verlässliche Sichtbarkeit in KI-Antworten voraussagt.
Wir sind kein Konzern. Haben wir überhaupt eine Chance?
Ja. Größe zeigte in der Bopp-Studie keinen verlässlichen Zusammenhang mit der Sichtbarkeit. Entscheidend ist, wie klar und wie oft Ihre Spezialisierung in Quellen belegt ist. Das können Nischenanbieter besser als Konzerne, weil sie präziser sind.
Warum nennt ChatGPT meinen Wettbewerber und nicht mich?
Meistens, weil der Wettbewerber in mehr der Quellen vorkommt, die die KI heranzieht: Lieferantenportale, Fachmedien, Verzeichnisse. Der kostenlose Check zeigt, wer bei Ihren Fragen genannt wird und wo Ihnen Quellen fehlen.
Wie lange dauert es, bis sich etwas ändert?
Strukturelle Verbesserungen wie klarere Seiten und eindeutige Firmendaten wirken früh. Belastbare Effekte brauchen Zeit, weil externe Quellen erst erscheinen müssen. Darum startet das Expertise-System mit drei Monaten Grundlage. Wir messen am Anfang und danach jeden Monat mit demselben Fragenset. Einen künstlichen Sofort-Effekt versprechen wir nicht.
Was kostet das?
Der Check ist kostenlos. Das GEO-Audit kostet € 1.500 netto, bei Beauftragung bis 31.12.2026 gilt der Einführungspreis von € 990 netto. Das Expertise-System kostet € 3.700 netto pro Monat, bei drei Monaten Startphase und danach monatlicher Kündbarkeit. Das ist der reguläre Preis, kein Einführungspreis.
Brauchen wir dafür eine neue Website?
Nein. Wir ändern keine Gestaltung. Meist reicht es, vorhandenes Wissen konkreter zu formulieren, Profile in Fremdquellen zu pflegen und bei Bedarf maschinenlesbare Faktenseiten zu ergänzen. Ein vollständiger Relaunch ist im Expertise-System nicht enthalten.
Was bekommen wir von Ihnen, und was müssen wir leisten?
Von uns bekommen Sie Messung, Diagnose, eine klare Empfehlung pro Monat und die Umsetzung. Von Ihnen brauchen wir Fachwissen, bis zu drei feste Ansprechpartner, einen Steuerungstermin im Monat und zeitnahe Freigaben. Ohne Freigabe wird nichts veröffentlicht.
Sollen wir auch auf Englisch sichtbar sein?
Wenn Sie Projekte im Ausland planen oder Ihre Kunden internationale Standorte haben, ist das sinnvoll. Die KI antwortet in der Sprache der Frage und zieht dabei andere Quellen heran. Das Basisangebot des Expertise-Systems umfasst eine Sprache. Einen zweiten Sprachmarkt kalkulieren wir gesondert. Wir klären im Gespräch, welche Sprache zuerst den größten Hebel hat.
Kann man sich Nennungen kaufen oder garantieren lassen?
Nein. Ergebnisse schwanken von Antwort zu Antwort: In der morefire-Studie fehlten 46 % der überhaupt auftauchenden Marken in mindestens einem von fünf Durchläufen. Seriös ist nur, die Sichtbarkeit zu messen und systematisch zu verbessern.
Wie erkennen wir, dass es wirkt?
Wir fragen vorher und nachher dasselbe Fragenset in mehreren Systemen mehrfach ab und zeigen Ihnen, in wie vielen Antworten Sie vorkommen und mit welchen Quellen.
Prüfen Sie, ob ChatGPT Sie empfiehlt.
Drei Fragen, zwei Minuten, kostenlos. Wir zeigen Ihnen, wer bei Ihren Kundenfragen genannt wird, und wo Sie stehen.
Recommended by AI.
Quellen
- WKO: Dashboard Energie, Daten 2023. wko.at
- PwC und DENEFF: „Prozesswärme in der Industrie: Investitionsentscheidungen verstehen“, Kurzstudie, Oktober 2025 (Veröffentlichung Februar 2026). deneff.org
- G2: „Half of B2B Software Buyers Now Start Their Research with AI Chatbots“, 4. Mai 2026, Befragung März 2026, 1.076 Entscheider. demandgenreport.com
- morefire: „GEO-Studie: Warum B2B-Marken in KI-Antworten fehlen“, veröffentlicht 14.07.2026, aktualisiert 07.09.2026. more-fire.com
- Johannes Bopp GmbH: „GEO-Studie 2026: Warum B2B-Mittelstand in KI unsichtbar ist“, 28.05.2026. bigdata-insider.de
- Ardent Partners im Auftrag von Ivalua: „State of Source-to-Pay Digitization 2025“, Pressemitteilung 26.08.2025, 358 Einkaufsleiter weltweit. logistik-heute.de